Ученые применили алгоритм машинного обучения, исследуя лайки пользователей в социальной сети, и тесты показали, что определить курильщика программа может с максимальной точностью в 86%, а вероятность употребления наркотиков и алкоголя определяется в 84% и 81% случаев соответственно.
Исследователи обратили внимание, что в своих записях в сети человек, страдающий от никотиновой и алкогольной зависимости чаще использует слова, связанные с движением. А слова, относящиеся к злости присущи людям, употребляющим наркотики.
